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- 品號：4363122
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- 台灣生產製造
商品訊息描述
100% Polyester
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台灣製造。
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財政部 1 日公布稅改方案，雖然會計師多給予肯定，確實有改善營所稅與綜所稅稅率差距過大、內外資股利及盈餘租稅待遇不同及國內個人股利稅過重3個爭執點，並達全民減稅目標，並預期應可更順利進行，但針對台積電董事長張忠謀建議的未分配盈餘加徵營所稅部分，採稅率減半，有會計師建議，財政部應通盤考量，對於已進行投資、研發或響應政府政策作為的企業，可提供「一定倍數額度內」盈餘不予課稅。
安侯建業聯合會計師事務所會計師張芷認為，這次財政部提出的股利稅改方案，確實有改善營利事業所得稅與綜合所得稅兩稅稅率差距過大、內外資股利及盈餘租稅待遇不同及國內個人股利稅負過重 3 個爭點，並達成簡化稅政與降低稅務成本等多元目標，除薪資特別扣除額及標準扣除額大幅增加全民皆減稅外，個人所得稅最高稅率由 45% 降至 40%，恢復到財政健全方案前的稅率，對一般非股利所得者，像領取薪資及紅利的所得者是較合理的調整，對於企業留才也有所助益。
對於張忠謀所建議的未分配盈餘加徵營所稅，並未取消，但稅率由 10% 降至 5%，張芷表示，這可減輕公司股利政策的壓力，只是營所稅稅率由 17% 調升至 20%，著實增加公司經營成本負擔，並將直接影響公司的獲利狀況。
至於股利所得取消兩稅合一設算扣抵制，外資股利所得扣繳率提高為 21%。國內個人股利所得有兩案，甲案是獲配股利金額 37% 免稅，餘額作為當年度所得，併入綜合所得總額課稅；乙案是合併計稅減除股利抵減稅額，與單一稅率分開計稅，二擇一課徵，並由 2 種方式擇優適用，包括獲配股利併入綜合所得總額課稅，並就股利按 8.5% 計算可抵減稅額，抵減其應納稅額，每一申報戶可抵減 8 萬元為限或獲配股利按 26% 稅率分開計算稅額，合併報繳，張芷表示，也拉近與外資差距，看得出政府用心聆聽意見綜合周全考量的稅改方案，應可更順利進行。
勤業眾信聯合會計師事務所會計師林宜信同樣認為，稅改方案出爐宣告兩稅合一設算扣抵制正式畫下句點，這次稅改是朝「減稅」的大方向進行，針對高所得者的股利所得，無論採甲案或乙案，將可解決之前股利所得稅負過重的問題，也可降低內外資股利所得稅負差異。
不過，甲案是採股利所得 37% 免稅，餘額 63% 合併課稅，與乙案相較之下的股利稅負，並未較高。此外，甲案採合併課稅，相較於分離課稅，能夠維持綜所稅制量能課稅的原則。
至於取消兩稅合一設算扣抵稅額，將公司帳上的股東可扣抵稅額一筆勾銷，林宜信分析，看似侵蝕個人股東的抵稅權利，但無論高所得者、散戶或小資超值推薦族，若股利所得稅負不因稅改而加重，該一筆勾銷是否即可被接受，亦可進一步觀察。
同時，財政部維持課徵未分配盈餘稅，以解決企業刻意將盈餘保留在公司而不分配的現象，稅率並由現行 10% 降為 5%。林宜信指出，基於企業稅負合理性與租稅公平，維持課稅有其必要性，不過，林宜信也建議財政部應通盤考量，對於已進行投資、研發或響應政府政策作為的企業，可提供「一定倍數額度內」盈餘不予課稅，提升企業加強投資的誘因，有助為員工加薪、擴大設廠等，達到兼顧防弊及興利雙贏局面。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
12H 物聯網、人工智慧、大數據，恐怕是2020前最重要科技議題，目前對於一般民眾最有感應用，可能是手機控制家電，接著醫療設備、車、監視器，最後生產工廠、企業大樓、運輸產業等，都會融入物聯網技術。
Akamai大中華區媒體技術解決方案部技術經理劉燁表示，物聯網（IoT）大致上會有三個變革，首先融入一般人居家電器，再來發展至各種產業的網路相互聯結，最後人類所有大小物品都能上網，讓數據分析、網路能力、軟體效能交互應用。
未來的十字路口，行人手上拿著手機，紅綠燈、汽車、公車、腳踏車都連著網路，在數據快速交換狀態下，手機可以提醒行人是否闖紅燈，車子會提前發現前方有無意外，車與車間也能互相保持安全，交通安全大幅提升。
劉燁解釋，目前IoT技術模式，可能仍然是所有設備，連結到單一伺服器或主機，連網設備才能相互溝通，但未來IoT技術挑戰，是每一項設備都能相互連結，資料傳輸如同蜂巢般，相當考驗軟體協定認證，能源管理也是一大難題。
傳統電腦上網，採用主機與主機對連，如果資料在美國的電腦，台灣的電腦就必須大老遠送出封包，對方再回送資料，其實相當花時間，目前常見連網方式，則是分別在各地設置代理主機，減少資料來回傳輸時間。
劉燁強調，在物聯網時代，連網裝置必須更快反映，主機必須廣設，減短資料路徑，Akamai提供大量廣設主機外，新型媒體遞送解決方案Distributed Communication & Processing (DCP)協助網路通訊協定的轉換，也將在2017年第四季公開Beta版，降低物聯網裝置延遲速度，快速且大量傳輸資料。
回到剛剛十字路口場景，車子必須連結網路，同時快速反應，才能知道前方有無意外，周圍車輛行車狀況，如果資料傳輸速度不夠快，可能安全性就大打折扣，因此低延遲性網路連結，未來肯定是物聯網技術發展關鍵。
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